세계 최대의 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스 CVPR에서 2017년 미국 카네기 멜론 대학교에서 개발한 모델이다. Abstract 여러 사람들의 2D 포즈를 실시간으로 추정할 수 있는 방식을 제안한다. 특히 PAF(Part Affinity Fields)라는 비모수 표현을 이용하여 사람의 신체 부위를 연결하는 Bottom-up 방식을 사용해 정확도를 높이고, 추론 시간 단축한 것이 특징이다. - 이미지에서 여러 사람들의 포즈를 추론할 때 해결해야 하는 문제들이 있다. 첫째, 각 이미지에는 위치나 크기 관계없이 알 수 없는 수의 사람들이 포함될 수 있다. 둘째, 사람 사이의 상호작용은 접촉, 교합 등으로 인해 복잡한 자세로 인해 관절마다 간섭이 생겨 관절 연결을 어렵게 만든다. 셋째, 이미지에 있는 사람..
